지수 이동 평균 mt4

MetaTrader 4 - 지표. 이동 평균, MA - MetaTrader에 대한 MA - 지표 4. 이동 평균 기술 지표는 특정 기간 동안의 평균 가격을 표시합니다. 이동 평균을 계산할 때이 기간 동안의 평균 가격 가격 변동, 이동 평균의 증가 또는 감소 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다 산술, 지수, 평활 및 선형이라고도하는 단순 가중 이동 평균은 개시 및 마감 가격을 포함한 모든 순차적 데이터 세트에 대해 계산 될 수 있습니다. 가장 높은 가격과 가장 낮은 가격, 거래량 또는 기타 지표 두 가지 이동 평균을 사용하는 경우가 종종 있습니다. 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 경우는 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 차이가있다 단순한 이동 평균을 말하면, 당해 기간의 모든 가격은 동등한 가치가있다 박람회 nential 및 Linear Weighted Moving Average는 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 가격 동향과 가격 동력을 비교하는 것입니다. 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 표시되고, 가격이 하락하면 그것의 이동 평균 이하로, 우리가 가지고있는 것은 매도 시그널입니다. 이동 평균에 기초한이 매매 시스템은 가장 낮은 지점에서 바로 시장에 진입 할 수 있도록 설계되어 있지 않으며, 피크에서 출구 권을 갖습니다. 가격이 바닥에 도달 한 직후에 구입하는 다음 추세에 따라 가격이 최고점에 도달 한 직후에 판매합니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple, 즉 산술 이동 평균은 계측기 가격을 합산하여 계산됩니다 예를 들어, 12 시간 동안 특정 기간 동안 폐쇄. 이 값은 그런 기간의 수로 나눕니다. SUM SUM CLOSE, N N. 계산 기간의 수는 N입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 현재 종가의 일정 비율에 대한 이동 평균을 이전 값에 더함으로써 계산됩니다. 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치를가집니다 P - 지수 지수 이동 평균이 보입니다 EMA i-1 이전 기간 종가의 기하 급수적 평균 P 가격 가치 사용 비율 Smoothed Moving Average SMMA. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 다음과 같이 계산됩니다. 간단한 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N. 두 번째 및 후속 이동 평균은이 공식에 따라 계산됩니다. 여기서 SUM1은 N 기간에 대한 종가의 총액입니다. SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA i의 평활 이동 평균입니다. 첫 번째 점을 제외하고 현재 막대의 평활 이동 평균 CLOSE i는 현재 종가 N은 평활화주기입니다. 선형 가중 이동 평균 LWMA. In에서 c 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려 된 계열 내 종가의 각 하나에 특정 가중 계수를 곱하여 계산됩니다. LWMA SUM ii, N SUM i, N. SUM i, N은 가중치 계수의 총 합계입니다. 이동 평균은 지표에 적용될 수도 있습니다. 지표 이동 평균의 해석이 지표가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사하며, 즉 지표가 이동 평균 아래로 떨어지면 오름차순 지표 이동이 계속 될 것입니다. 즉, 차트가 아래로 계속 이동하는 것을 의미합니다. 여기에는 이동 평균이 차트에 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed 이동 평균 SMMA. Liner 가중 이동 평균 LWMA. Moving 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 부드러운 가격 데이터는 추세를 따라 추세를 형성합니다. 그들은 가격 방향을 예측하지 않고 오히려 지체와 함께 현재 방향을 정의합니다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균 지체가 있습니다. 이 지체에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 행동을 돕고 소음을 필터링합니다. Bollinger Bands MACD와 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이에 대한 빌딩 블록을 구성합니다. 이동 평균의 가장 일반적인 두 가지 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균을 사용하여 동향의 방향 또는 잠재 지원 및 저항 수준을 정의합니다. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 간단한 이동 평균은 특정 기간 동안의 보안 대부분의 이동 평균은 종가 기준입니다. 5 일 이동 평균은 5 일간의 마감일입니다. 5를 나눈 값 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동하는 평균입니다. 새 데이터를 사용할 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 따라서 평균이 시간 눈금을 따라 이동합니다 아래는 3 일 이동 평균의 5 일 이동 평균의 예입니다 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 포함합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 요소 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 요소 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 요소를 제거하여 계속됩니다. 12 위의 예에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점진적으로 증가합니다. 3 일 계산 기간 동안 이동 평균도 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균값은 다음과 같습니다. 마지막 가격 바로 아래 예를 들어, 1 일의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 먼저 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균이 이전 기간으로 사용됩니다. 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째, 가중 배율 계산 세 번째, 지수 이동 평균 계산 아래 수식은 10 일 EMA입니다. 기간 지수 이동 평균은 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도합니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52를 적용합니다. 2 20 1 0952 가중치 더 짧은 시간 동안은 더 긴 시간 동안의 가중치보다 더 큽니다. 실제로, 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치는 반으로 떨어집니다. EMA의 경우, 이 공식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA의 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 아래 표는 인텔의 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다 간단한 이동 평균은 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 출시되고 이전 가격이 하락함에 따라 간단히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균 값 22 22로 시작합니다. 첫 번째 계산 후, 정상적인 공식이 이어짐 EMA는 단순한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 년 정도 후에 실현되지 않습니다. 즉, Excel의 스프레드 시트 값은 룩백이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다 기간이 스프레드 시트는 30 기간 만 되돌아갑니다. 즉, 단순 이동 평균의 영향에 20 년의 기간이 소요됨을 의미합니다. StockCharts는 일반적으로 250 기간 이상 진행됩니다. 그 계산 때문에 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 효과가 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길면 길수록 10 일 지수 이동 평균이 가격을 매우 밀접하게 유지하고 가격이 바뀌면 곧 돌아갑니다 짧은 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능 100 일 이동 평균에는 많은 과거 데이터가 포함되어있어 속도가 느려집니다 더 긴 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다 - 기면이 빠르며 변경 속도가 느립니다. 100 일간의 이동 평균으로 코스를 변경하기위한 가격 움직임. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일간의 EMA와 가격이 밀접한 100 일간의 SMA를 갖춘 SP 500 ETF를 보여줍니다. 1 월 -2 월 감소, 100 일 SMA는 코스를 유지하지 못했습니다. 50 일 SMA는 지연 요인과 관련하여 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 해당합니다. 단순 대 지수 이동 평균. 다시 단순한 이동 평균과 지수 이동 평균 사이의 명확한 차이입니다. 하나는 다른 것보다 반드시 좋지는 않습니다. 지수 이동 평균은 지연이 적기 때문에 최근 가격 - 최근 가격 변화에 더 민감합니다. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 단순 다른 한편으로 이동 평균은 전체 기간에 대한 진정한 가격 평균을 나타냅니다. 이와 같이 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간 범위에 따라 다릅니다. 두 가지 유형의 이동 평균 및 다른 시간대를 사용한 실험을 통해 최적의 결과를 찾습니다. 아래 차트는 50 일 SMA가 빨간색이고 50 일 EMA가 녹색임을 보여줍니다. 둘 다 1 월 말 최고점을 찍었지만 EMA는 감소했습니다 SMA의 감소보다 더 가파른 2 월 중순에 EMA가 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했다. SM A는 EMA 이후 1 개월 이상 지속됩니다. 길이 및 시간 프레임. 이동 평균의 길이는 분석 목표에 따라 다릅니다. 짧은 이동 평균 5-20 기간은 단기 추세 및 거래에 가장 적합합니다. 중기 트렌드에 관심이있는 Chartists는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택하십시오. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가 있습니다. , 이것은 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 트렌드에 대해 상당히 인기가 있습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용합니다. 단기, 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 더하고 소수점을 이동 시켰습니다. 재 식별. 간단한 신호 또는 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼, 차이는 각 개인에 따라 다릅니다 아래의이 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 지수 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하고 있음을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 상승하는 장기 이동 평균은 장기 상승 추세를 반영합니다. 장기 이동 평균의 하락은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150Mb / 일 지수 이동 평균이 예는 추세가 강할 때 움직이는 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 150 일 EMA가 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 거절되었습니다. 이동 평균의 방향을 바꾸기 위해 15 일의 감소가있었습니다. 이러한 지연 지표는 경향 역전을 기껏해야 발생했거나 발생 후 최악의 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 낮아진 것을 확인한 후 40-50 노티 150 일간의 EMA는이 급증 이후까지 나타나지 않았다. 그러나 MMM은 다음 12 개월 동안 계속 높게 나타났다. 움직이는 평균은 강한 추세 속에서 훌륭하게 작동한다. 두 번의 교차. 두 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수있다. John Murphy는 금융 시장의 기술적 분석에서 이것을 더블 크로스 오버 방식이라고 부릅니다. Double crossovers는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함합니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템 A 시스템의 시간 프레임을 정의합니다 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 것은 단기로 간주됩니다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버는 이동 평균은 더 긴 이동 평균 이상으로 교차합니다. 이는 또한 황금 십자가라고도합니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이것을 사십 십자 십자 고지라고합니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 시스템은 두 개의 지연 지시기를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 좋은 신호가 잡히면 좋은 신호입니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 로트를 생성합니다 또한 3 개의 이동 평균이 포함 된 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선 및 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 3 좋은 무역을하기 전에 whipsaws 10 일 EMA는 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파산했으나 11 월 2 일 중반에 10 일 만에 다시 돌아 왔기 때문에 오래 가지 못했습니다. 이 십자가는 오래 지속되었습니다. 그러나 1 월 3 일의 다음 곰 같은 교차는 11 월 말의 가격 수준 근처에서 또 하나의 휘파람으로 이어졌다. 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 움직이면서이 곰 같은 십자가는 오래 가지 않았다. , 네 번째 신호는 주식이 20을 넘어서면서 강한 움직임을 예고했다. 여기에는 두 가지 집계가있다. 첫째, 교차는 whipsaw 경향이있다. whipsaws를 막기 위해 가격이나 시간 필터가 적용될 수있다. 거래자는 연기하기 3 일 전에 교차를 요구할 수있다. 또는 10 일 EMA가 50 일 EMA 아래로 일정량만큼 움직이면 MACD를 사용하여 이러한 교차를 식별하고 정량화 할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 가지 사이의 차이를 나타내는 선을 표시합니다 지수 이동 평균 MACD는 황금 십자가에서 양수로 돌아가고 죽은 십자가에서는 음수로 나타납니다. 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 같은 방법으로 사용될 수 있습니다. MACD와 PPO는 지수 함수 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1로 Oracle ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 개는 결과로 나타났습니다. whipsaws 또는 나쁜 거래에서 ORCL가 20 대 중반으로 진보 했으면서 지속적인 크로스 트렌드가 네 번째 크로스 오버에서 시작되었습니다. 다시 한번, 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 크게 작용하지만 트렌드가없는 경우 손실을 발생시킵니다. 가격 크로스 오버. 단순한 가격 크로스 오버로 신호를 생성하는 데에도 사용 가능 가격이 이동 평균 이상으로 올라갈 때 완고한 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 낮아지면 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버를 결합하여 더 큰 트렌드 내에서 거래 할 수 있습니다 더 긴 이동 평균 세트 더 큰 동향을위한 음색 및 더 짧은 이동 평균은 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다 더 큰 추세와 조화를 이루어 거래 될 것입니다. 예를 들어, 가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 차트 담당자는 가격이 50 일 이동 평균을 초과하면 신호에만 집중합니다. 분명히 50 일 이동 미만의 이동 평균은 그런 시그널에 선행 할 것이지만, 더 큰 추세가 올라 가기 때문에 그런 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세 안에 하락을 제안 할 것입니다. 50 일 이동 평균 이상의 크로스 백은 가격과 계속 상승 다음 차트는 50 일 EMA와 200 일 EMA를 사용하는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 주식은 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 움직였습니다. 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했습니다. 2 월 초 다시 가격은 50 일 EMA 이상으로 빠르게 상승하여 강세 신호를 제공했습니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이룬 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 또는 그 이하의 가격 교차를 확인하기 위해 표시기 창에 표시됩니다 EMA 1 일 EMA는 마감 가격과 동일 MACD 1,50,1은 50 일 EMA 이상일 때 양수이고 50 일 EMA. Support 및 Resistance 미만인 경우 음수입니다. 이동 평균은 상승 추세에서의지지 및 하락세에 대한지지 단기적 상승 추세는 Bollinger Bands에서 사용되는 20 일 이동 평균 근처에서지지를받을 수 있습니다. 장기적인 상승 추세는 200 일 이동 평균 근처에서지지를 얻을 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 장기 이동 평균 인 사실 200 일 이동 평균은 단순히 광범위하게 사용되기 때문에지지 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 이는 자기 충족 성 예언과 거의 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반에서 2008 년 말까지의 200 일 간단한 이동 평균 200 일간의 사전 지원 기간 동안 여러 번 지원 제공 이중 최고 지원 중단으로 추세가 반전되면 200 일 이동 평균은 약 9500의 저항으로 작용했습니다. 정확한 지원과 저항 수준 기대 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서 시장은 정서에 의해 움직입니다. 이로 인해 오버 슛이 발생합니다. 정확한 수준 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 영역을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균 사용의 장점은 단점 이동 평균은 항상 뒤 따르는 추세 또는 후행 지표입니다. 반드시 나쁜 것은 아니지만 결국 추세는 친구이며 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 상인은 현재 추세와 일치합니다 추세가 당신의 친구인데도 유가 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 비효율적으로 만듭니다 추세에서 한 번 이동 평균은 당신을 계속 지켜줄 것입니다. 이동 평균을 사용하여 맨 아래에서 팔리고 판매 할 것을 기대합니다. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균은 독자적으로 사용해서는 안되며, h 다른 보완적인 도구 차트리스트는 전체 평균을 정의하기 위해 이동 평균을 사용하고 RSI를 사용하여 초과 매수 또는 과매 수 레벨을 정의 할 수 있습니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치의 가격 오버레이 피쳐로 사용할 수 있습니다. 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 옵션 매개 변수를 추가하여 계산에 사용할 가격 필드를 지정할 수 있습니다. Open, H는 High, L은 Low, Close는 C 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 또 다른 선택적 매개 변수를 추가하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽으로 왼쪽으로 이동할 수 있습니다. 왼쪽 10 개 이동 평균 10 개 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 개 이동합니다. 여러 이동 평균은 단순히 다른 ov를 추가하여 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다 여러 개의 이동 평균을 구별하기 위해 색상 및 스타일을 변경할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy. 지수 이동 평균 - EMA. BREAKING DOWN 지수 이동 평균 - EMA. 12 일 및 26 일 EMA가 가장 인기있는 단기 평균이며 이동 평균과 같은 지표를 생성하는 데 사용됩니다 수렴 발산 MACD 및 PPO 백분율 가격 일반적으로 50 일 및 200 일 EMA는 장기 추세의 신호로 사용됩니다. 기술적 분석을 사용하는 조사자는 올바르게 적용될 때 이동 평균이 매우 유용하고 통찰력이 있지만 사용시 혼란을 야기한다는 것을 알게됩니다 부적절하게 또는 잘못 해석됨 기술 분석에서 일반적으로 사용되는 모든 이동 평균은 본질적으로 지연 지표로 결과적으로 ap 특정 시장 차트에 이동 평균을 적용하는 것은 시장 이동을 확인하거나 그 힘을 나타 내기위한 것이어야합니다. 이동 평균 지표 라인이 시장에서의 중요한 움직임을 반영하여 변경을 가할 때까지는 시장의 최적 지점 엔트리는 이미 통과했습니다. EMA는 이러한 딜레마를 어느 정도 완화시키는 역할을합니다. EMA 계산은 최신 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 때문에 가격 조치를 조금 더 엄격하게 받아들이므로 더 빨리 반응합니다. 이는 EMA를 사용하여 EMA를 해석하십시오. 모든 이동 평균 지표와 마찬가지로, 시장 동향에 훨씬 더 적합합니다. 시장이 강세를 유지할 때, EMA 지표 선 역시 상승 추세를 나타낼 것이며, 그 반대의 경우에도 하락 추세 A 경계주의 상인은 EMA 선의 방향뿐만 아니라 하나의 변호사에서 다른 변호사로의 변화율의 관계에주의를 기울일 것입니다 예를 들어, 강한 상승 추세의 가격 행동이 시작됨에 따라 평평하게하고 뒤집을 때, 표시 줄이 평평 해지고 변화율이 0이 될 때까지 EMA의 한 막대에서 다음 막대로의 변경 비율이 감소되기 시작합니다. 지연 효과 때문에이 시점까지 또는 심지어 몇 가지 막대 이전에, 가격 행동은 이미 반전되었을 것입니다. 따라서 EMA의 변화율이 지속적으로 감소하는 것을 관찰하는 것이 이동 평균의 지연 효과로 인한 딜레마에 더 대항 할 수있는 지표로 사용될 수 있습니다. EMA. EMAs는 중요한 시장 움직임을 확인하고 유효성을 측정하기 위해 다른 지표와 함께 일반적으로 사용됩니다. 일중 및 빠르게 움직이는 시장을 거래하는 거래자의 경우 EMA가 더 적합합니다. 자주 거래자가 EMA를 사용하여 거래 바이어스를 결정합니다. 예를 들어 일일 차트의 EMA가 강한 상승 추세를 보이는 경우, 일중 거래자의 전략은 일중 차트의 긴 쪽에서 만 거래하는 것일 수 있습니다.